Stage Ingénieur Data Management & Gouvernance des Données de Référence H/F - Amplitude

Amplitude est un acteur de référence mondial dans les technologies laser ultrarapides. Depuis plus de 20 ans, nous concevons, développons et fabriquons des solutions laser femtosecondes qui repoussent les frontières de la science et de l'innovation industrielle. Nos technologies sont utilisées dans des secteurs de pointe tels que la recherche scientifique, l'industrie high-tech, l'optoélectronique, la micro-fabrication ou encore le médical.

CONTEXTE & ENJEUX

Dans un SI international et multi-applicatif, la donnée devient un actif essentiel. L'enjeu n'est plus seulement de produire du reporting, mais de garantir la qualité, la cohérence, la traçabilité et la gouvernance des données entre applications - en particulier des données de référence (tiers, fournisseurs, clients, structures organisationnelles, données financières, articles...). Sur le périmètre Finance, IFS est notamment positionné comme porteur du référentiel comptable et métier, ce qui soulève des questions concrètes de circulation, de contrôle et de traçabilité avec les autres briques du SI.

MISSION

Rattaché(e) à la DSI, en lien avec les équipes métier, Finance et IT, et accompagné(e) par le responsable gouvernance Data, le/la stagiaire contribuera à initier une démarche structurée de Data Management et de gouvernance des référentiels, avec une dimension à la fois technique, fonctionnelle et organisationnelle.

OBJECTIFS

Comprendre l'existant

• Cartographier les données et référentiels du SI
• Identifier applications productrices, consommatrices et responsables
• Comprendre flux et transformations entre applications
• Repérer doublons, incohérences et défauts de qualité

Structurer et gouverner

• Déterminer la source de référence de chaque donnée critique
• Proposer des règles de gouvernance et les responsabilités IT / métiers
• Mettre en place des indicateurs simples de qualité
• Contribuer à une trajectoire Data Management adaptée à Amplitude

TRAVAUX CONFIÉS

Chantier

Contenu et finalité

1. Cartographie Data

Recenser les domaines : fournisseurs, clients, données financières, organisations et entités, utilisateurs, articles/produits, référentiels techniques et métier.

Qui crée ? Dans quelle application ? Qui modifie ? Qui consomme ? Où est-elle répliquée ? Quelle donnée fait foi ?

2. Cartographie des flux

Documenter les interactions : source, destination, fréquence, mécanisme d'échange, contrôles, responsables, gestion des anomalies.

Application API / Interface Donnée Application Usage métier

3. Étude des référentiels

Pour les référentiels prioritaires : propriétaires, règles de création et de modification, contrôles, doublons, problèmes de synchronisation, données obligatoires, règles d'archivage.

4. Gouvernance Data

Proposer un modèle simple et pragmatique, avec matrice de responsabilités - suffisamment léger pour être réellement appliqué.

Data Owner Data Steward Application Owner DSI

5. Qualité des données

Définir des indicateurs (complétude, unicité, cohérence, fraîcheur, conformité, erreurs de synchronisation) et proposer un premier tableau de bord ou prototype.

LIVRABLES ATTENDUS

1 Cartographie des données et référentiels

2 Cartographie des principaux flux Data du SI

3 Catalogue des référentiels

4 Matrice de gouvernance

5 Diagnostic de qualité des données

6 Indicateurs de Data Quality

7 Principes de gouvernance Data Amplitude

8 Roadmap Data Management à 12-24 mois

PROFIL RECHERCHÉ

Formation : Élève ingénieur ou Master 2 en informatique, systèmes d'information, Data Engineering, Data Management ou informatique décisionnelle.

Compétences appréciées : SQL · Modélisation de données · API / JSON / XML · Power BI ou outils BI · Excel avancé · Notions ERP · Notions de gouvernance Data / MDM

Mais surtout : Curiosité, rigueur, esprit d'analyse ; capacité à interviewer les métiers et à transformer un problème métier en modèle de données compréhensible.

Pourquoi ce stage ?

Un stage qui ne se limite pas à la technique : le/la stagiaire sera placé(e) à l'intersection de l'architecture SI, de la Data, des métiers et de la gouvernance. Un tremplin idéal pour un futur ingénieur visant l'architecture Data, le Data Management ou l'urbanisation du SI en lien avec l'IA.

• Gestion des données
• Master Data Management (MDM)
• XML
• API
• Gouvernance des données
• JSON
• Excel
• Cartographie
• Power BI
• Modélisation des données
• Esprit d'analyse
• SQL
• Business Intelligence