Data Analyst H/F - DoiT Platinium

Do iT Platinium est une société de service industrielle (alliant conseil stratégique, prestation de services et production industrielle). Fondée en 2020, Do iT est une entreprise de plus de 250 collaborateurs, qui a su s'adapter au marché au travers du lancement et la certification des normes ISO9001 EN 9100, et être au plus près de nos clients avec une implantation la plus locale possible.

Do iT Platinium, entreprise innovante et bienveillante spécialisée dans l'IT, accompagne ses collaborateurs dans leur développement professionnel et personnel. Nous recherchons un Data Analyst (H/F) pour renforcer nos équipes et contribuer au succès de nos projets. Ce poste s'inscrit dans le cadre d'une collaboration avec un acteur majeur du secteur bancaire et financier.

Missions :

- Participer à l'analyse et à la visualisation de données pour les équipes Finance.
- Concevoir et développer des tableaux de bord interactifs sous Power BI.
- Rédiger et optimiser des requêtes SQL pour l'extraction et le traitement des données.
- Utiliser dbt pour la modélisation et le développement des pipelines de données.
- Collaborer avec les équipes métier Finance pour comprendre leurs besoins et proposer des solutions adaptées.
- Travailler dans un environnement international, notamment avec des équipes basées à Bratislava.
- Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées dans les analyses.
- Contribuer à l'amélioration des processus et outils liés à la gestion des données.

- Expérience professionnelle d'au moins 4 ans dans un poste similaire.
- Excellente maîtrise de Power BI pour la création de visualisations et tableaux de bord.
- Très bon niveau en SQL et expérience significative avec dbt (critère obligatoire).
- Expérience dans des environnements Data / BI, idéalement en contexte Finance.
- Capacités avérées à collaborer avec des interlocuteurs métier, notamment dans le domaine financier.
- Anglais professionnel obligatoire pour interagir avec des équipes internationales.
- Esprit analytique, rigueur et sens du détail.
- Formation supérieure en informatique, data science, ou domaine connexe.

• Gestion des données
• Anglais
• Power BI
• Esprit d'analyse
• SQL
• Business Intelligence
• Visualisation de données